Разработан реконфигурируемый процессор ReAAP, который ускоряет в несколько раз работу технологий глубинного машинного обучения
Глубинное машинное обучение является вычислительной технологией, позволяющей производить эффективную обработку огромных массивов данных с целью поиска в них определенных образов и шаблонов. Но, для получения оптимальной производительности таких систем требуется, что бы алгоритмы были обработаны правильным компилятором, максимально ориентированным на особенности используемых аппаратных средств.
Глубинное машинное обучение является вычислительной технологией, позволяющей производить эффективную обработку огромных массивов данных с целью поиска в них определенных образов и шаблонов. Но, для получения оптимальной производительности таких систем требуется, что бы алгоритмы были обработаны правильным компилятором, максимально ориентированным на особенности используемых аппаратных средств. Атомная энергия 2.0 Read More